Если вы ищете лекции по анализу данных, доступ к прямым трансляциям эксперта, которому можно свободно задавать вопросы, обратную связь по домашкам, то специализация «Анализ данных» — верный выбор.
За первые 2 месяца вы получите представление об аналитике и сможете закрепить его с помощью заданий. А потом начнётся самое увлекательное — проектный этап.
Именно проектная часть понравилась мне больше всего: работа в команде с единомышленниками, общение с ментором, да и ощущение, что можешь сделать что-то красивое и потенциально полезное из одной таблицы! Также мотивирует то, что для классного результата не нужен выдающийся талант, хватает усидчивости и внимательности к деталям.
Анализ данных — один из лучших курсов в специализациях Яндекс Лицея. Он даёт не только теоретическую базу, но и важные практические навыки в анализе данных, которые помогут успешно участвовать в дататонах и соответствовать уровню стажёра крупной IT-компании.
Когда я учился в школе, я совсем не понимал статистику и анализ данных — всё казалось сложным. Но курс по анализу данных, а также поддержка лида и менторов помогли мне разобраться в темах и закрепить их на практике. Я освоил новые полезные технологии, которые потом использовал в работе и на соревнованиях. Опыт, полученный в специализации, дал мне прочную основу для развития в области анализа данных и Business Intelligence. Сейчас, завершив специализацию, я уже сам помогаю ребятам осваивать анализ данных в роли ревьюера.
Курс отлично структурирован: каждая тема подкрепляется практическими заданиями, которые помогают сразу применять изученное. Презентации и лекции подаются в доступном формате, а преподаватели всегда готовы разобрать сложные моменты. Очень удобно, что есть группа для общения — это позволяет не только задавать вопросы и получать обратную связь, но и находить единомышленников. Во второй половине курса начинается работа над групповым проектом, где можно попробовать себя в роли аналитика в условиях, приближенных к реальным. В итоге — не просто теория, а готовые навыки и кейсы для портфолио. Рекомендую тем, кто хочет системно освоить анализ данных с нуля.
Если вы ищете лекции по анализу данных, доступ к прямым трансляциям эксперта, которому можно свободно задавать вопросы, обратную связь по домашкам, то специализация «Анализ данных» — верный выбор.
За первые 2 месяца вы получите представление об аналитике и сможете закрепить его с помощью заданий. А потом начнётся самое увлекательное — проектный этап.
Именно проектная часть понравилась мне больше всего: работа в команде с единомышленниками, общение с ментором, да и ощущение, что можешь сделать что-то красивое и потенциально полезное из одной таблицы! Также мотивирует то, что для классного результата не нужен выдающийся талант, хватает усидчивости и внимательности к деталям.
Анализ данных — один из лучших курсов в специализациях Яндекс Лицея. Он даёт не только теоретическую базу, но и важные практические навыки в анализе данных, которые помогут успешно участвовать в дататонах и соответствовать уровню стажёра крупной IT-компании.
Когда я учился в школе, я совсем не понимал статистику и анализ данных — всё казалось сложным. Но курс по анализу данных, а также поддержка лида и менторов помогли мне разобраться в темах и закрепить их на практике. Я освоил новые полезные технологии, которые потом использовал в работе и на соревнованиях. Опыт, полученный в специализации, дал мне прочную основу для развития в области анализа данных и Business Intelligence. Сейчас, завершив специализацию, я уже сам помогаю ребятам осваивать анализ данных в роли ревьюера.
Курс отлично структурирован: каждая тема подкрепляется практическими заданиями, которые помогают сразу применять изученное. Презентации и лекции подаются в доступном формате, а преподаватели всегда готовы разобрать сложные моменты. Очень удобно, что есть группа для общения — это позволяет не только задавать вопросы и получать обратную связь, но и находить единомышленников. Во второй половине курса начинается работа над групповым проектом, где можно попробовать себя в роли аналитика в условиях, приближенных к реальным. В итоге — не просто теория, а готовые навыки и кейсы для портфолио. Рекомендую тем, кто хочет системно освоить анализ данных с нуля.
Команда
специализации
-
Николай ШавлюгоЛид, Яндекс Практикум