Специализация
Анализ данных
За три месяца вы научитесь анализировать и визуализировать данные с помощью Python, а также принимать решения на их основании.
Отбор на специализации Яндекс Лицея начнется в сентябре 2024 года.
Как всё устроено
-
для школьников и студентов средних специальных учебных заведений
Ждём учащихся 8–11-х классов и 1-2-х курсов колледжей и техникумов.
-
нужны знания Python
Важно уметь работать с пакетами, модулями, HTTP‑запросами и реляционными базами данных.
-
готовим практиков
После окончания учёбы вы сможете использовать нейросети в работе с большими объёмами данных.
-
учим бесплатно
-
учим онлайн
Можно учиться из любой точки мира. Главное, чтобы у вас был хороший интернет.
-
проводим лекции и практические занятия
Первые два месяца каждую неделю мы проводим одну лекцию и одно практическое занятие, а также даём домашку на два-три часа.
-
делаем проекты
Третий месяц обучения — проектный этап. Учащиеся делятся на группы из трёх-четырёх человек и вместе решают какую-то задачу.
-
выдаём сертификат
Он может пригодиться при поступлении в вуз и будет полезен для портфолио.
Чему вы научитесь
-
Думать как аналитик
Переводить практическую проблему в математический алгоритм, а результат алгоритма — в практический результат.
-
Работать с инструментами Python
Применять популярные библиотеки и фреймворки Python (Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn, Statsmodels) для решения аналитических задач.
-
Проводить регрессионный анализ
Научитесь вычислять возможные степени взаимосвязи между переменными и использовать анализ для моделирования будущей зависимости.
-
Визуализировать данные в DataLens
Вы сможете не только оценивать качество результата, понимать уровень доверия к выводам, но и визуализировать результат аналитической работы через графики и дашборды.
Как поступить
-
01Зарегистрируйтесь
Заполните анкету и укажите электронную почту — на неё мы пришлём все инструкции.
Отбор на специализации Яндекс Лицея начнется в сентябре 2024 года.
-
02Познакомьтесь с платформой
Изучите образовательную среду Яндекс Лицея. Доступ появится после регистрации.
-
03Пройдите отборочное тестирование
Тест состоит из заданий по основам Python. Так мы сможем определить ваш уровень знаний и оценить, справитесь ли вы с курсом. У вас будет пять часов и всего одна попытка.
-
04Узнайте результаты
Мы пришлём вам результаты на почту. Если вы успешно прошли отбор, в письме также будут детали обучения на курсе.
Команда
специализации
-
Николай ШавлюгоЛид, Яндекс Практикум