Разберёшься в устройствах с кнопками, дисплеями и датчиками
Соберёшь собственные IoT-устройства, подключишь их к экосистеме Яндекса
Этот курс для тебя, если
Уже знаешь основы C++ и хочешь применять их в работе с реальными устройствами
Интересуешься электроникой, робототехникой или технологиями умного дома
Любишь учиться самостоятельно и готов двигаться шаг за шагом без дедлайнов
После курса ты сможешь
Программировать устройства на ESP32
Освоишь разработку для микроконтроллеров на C++, работу в симуляторе Wokwi
Работать с датчиками и электроникой
Подключишь кнопки, светодиоды, дисплеи, реле, датчики температуры и влажности и сможешь управлять ими
Обмениваться данными через интернет
Подключишь устройства к Wi-Fi, освоишь HTTP, REST API и MQTT, чтобы передавать данные между устройствами и облачными сервисами
Создавать устройства для умного дома
Интегрируешь собственные разработки с умным домом Яндекса, настроишь управление через Алису и автоматические сценарии
Работать с библиотеками и готовыми модулями
Будешь использовать популярные библиотеки для ESP32, чтобы быстрее подключать новые компоненты и расширять возможности своих проектов
Понимать, как устроены IoT-системы
Разберёшься во взаимодействии микроконтроллеров, облачных сервисов и пользовательских устройств, получишь базу для создания собственных инженерных проектов
Этот курс — только начало. После него сможешь выбрать любой другой в Яндекс Лицее
FAQ
Студенты колледжей и техникумов и школьники, которым на момент регистрации от 13 до 20 лет.
Учёба в Лицее бесплатная.
Начать можно в любой момент — доступ к материалам откроется сразу после регистрации.
Заполни анкету, после этого автоматически откроется LMS. Инструкцию, как попасть на курс, пришлём на почту, указанную в анкете.
Не регистрируйся повторно: заявка может ещё обрабатываться. Подожди несколько минут и войди под тем же аккаунтом Яндекс ID, с которого регистрировался. Если сообщение осталось, напиши в поддержку.
Несколько недель при регулярных занятиях — зависит от твоего темпа.
Советуем вернуться к теории и примерам урока, а затем попробовать снова. Если заметил ошибку в теории или задаче, обратись в поддержку LMS.
Как и наши преподы, мы знаем ответы на все вопросы
Поможем сориентироваться и выбрать подходящее обучение — просто напиши нам!