Линейная алгебра:
шаг за шагом
Самостоятельный онлайн‑курс. Линейная алгебра — это фундамент для нейронных сетей, машинного обучения и геймдева. Вы освоите базовые концепции и сможете решать типовые задачи — от систем уравнений до анализа линейных операторов, а также работать с векторами и матрицами в Python
Как всё устроено
Линейная алгебра — непростой раздел высшей математики, но курс составлен так, что с ним справятся и новички
Освоите линейную алгебру — откроете ветку развития в машинном обучении (ML), ИИ‑исследованиях, компьютерной графике
Чтобы чувствовать себя уверенно, нужна математика на уровне 8‑9 класса
Не нужно ждать набора — доступ к материалам открывается сразу после регистрации
Курс составили эксперты Яндекса. Они следят за трендами в IT и умеют создавать уроки, которые не хочется пропускать
Требуется только желание развиваться и несколько свободных часов в неделю
Доступ из любой точки мира. Главное — ноутбук и хороший интернет
На курсе нет преподавателей или менторов. Если возникает вопрос, его можно задать в LMS
Комфортный темп, чтобы было время разобраться в теме
Подтверждает знания и будет полезен при поступлении на годовые курсы и специализации Лицея
Что вы будете уметь?
Решать системы линейных уравнений и понимать их геометрию
Вы узнаете, в чём смысл системы линейных уравнений, какие у неё бывают решения и какая геометрическая картина стоит за формулами.
Реализовывать численные методы в Python
Вы поработаете с библиотекой NumPy и напишите векторизованный код без циклов. Это резко повышает производительность вычислений и эффективность программ.
Замечать векторы
Вектор — это упорядоченный набор чисел, с помощью которого можно описывать самые разные объекты реального и виртуального мира: привычки пользователей,изображения, звук, текст.
Измерять «похожесть» объектов
Векторы можно сравнивать друг с другом через косинусную меру — именно так устроены алгоритмы рекомендаций товаров, подбор противников в онлайн‑играх и ранжирование поисковой выдачи.
Задавать линейные преобразования с помощью матриц
Матрица — это правило преобразования векторов. Применяя матрицу к вектору, мы получаем новое пространство признаков: повёрнутое, растянутое или спроецированное. Именно такие преобразования лежат в основе графики, обработки сигналов и ML.
Мыслить линейно‑алгебраически
Это, пожалуй, главный результат. Вы увидите структуру задач: поймёте, где есть пространство, какие преобразования возможны. Вы сможете почувствовать, как математика описывает технологии вокруг нас.
Курс похож на восхождение
вы двигаетесь к вершине
Перед восхождением вы получите маршрут, который поможет ориентироваться в структуре курса, а также выберете необходимые инструменты
внутри — 4 левела
От линейных уравнений и векторов до матричных преобразований. С каждым левелом темы становятся сложнее, а задачи — интереснее. Чем больше левелов прошли, тем ближе вы к вершине
важно держать темп
Занятия не привязаны ко времени, проходить курс можно, когда удобно. Чтобы прохождение не затянулось и мотивация не упала, мы трекаем активность — следим за днями в пути без пропусков
в каждом степе — задачи
Они помогают оценить силы, закрепить материал и убедиться в готовности двигаться дальше. Все задачи в курсах проверяются автоматически
левелы нельзя перескакивать
Прохождение курса последовательное: каждый левел открывается только после успешного завершения предыдущего. Такой подход помогает лучше усваивать материал и закреплять знания шаг за шагом
награда в конце
После успешного прохождения всего курса вы получите сертификат
Как поступить
Заполните анкету. После отправки не покидайте страницу — автоматически откроется LMS. На почту мы пришлём инструкцию, что делать дальше
У курса нет вступительных испытаний. Доступ к нему будет у всех, кто пройдёт регистрацию