Линейная алгебра:
шаг за шагом

Самостоятельный онлайн‑курс. Линейная алгебра — это фундамент для нейронных сетей, машинного обучения и геймдева. Вы освоите базовые концепции и сможете решать типовые задачи — от систем уравнений до анализа линейных операторов, а также работать с векторами и матрицами в Python

Как всё устроено

  • Для школьников и студентов колледжей и техникумов

    Линейная алгебра — непростой раздел высшей математики, но курс составлен так, что с ним справятся и новички

  • Это важный навык

    Освоите линейную алгебру — откроете ветку развития в машинном обучении (ML), ИИ‑исследованиях, компьютерной графике

  • На старте достаточно базовых знаний

    Чтобы чувствовать себя уверенно, нужна математика на уровне 8‑9 класса

  • Можно начать в любой момент

    Не нужно ждать набора — доступ к материалам открывается сразу после регистрации

  • Ориентация на современные технологии

    Курс составили эксперты Яндекса. Они следят за трендами в IT и умеют создавать уроки, которые не хочется пропускать

  • Это бесплатно

    Требуется только желание развиваться и несколько свободных часов в неделю

  • Онлайн

    Доступ из любой точки мира. Главное — ноутбук и хороший интернет

  • Вы проходите курс самостоятельно

    На курсе нет преподавателей или менторов. Если возникает вопрос, его можно задать в LMS

     

  • Без дедлайнов

    Комфортный темп, чтобы было время разобраться в теме

     

  • В конце — сертификат

    Подтверждает знания и будет полезен при поступлении на годовые курсы и специализации Лицея

     

Что вы будете уметь?

  • Решать системы линейных уравнений и понимать их геометрию

    Вы узнаете, в чём смысл системы линейных уравнений, какие у неё бывают решения и какая геометрическая картина стоит за формулами.

  • Реализовывать численные методы в Python

    Вы поработаете с библиотекой NumPy и напишите векторизованный код без циклов. Это резко повышает производительность вычислений и эффективность программ.

  • Замечать векторы

    Вектор — это упорядоченный набор чисел, с помощью которого можно описывать самые разные объекты реального и виртуального мира: привычки пользователей,изображения, звук, текст.

  • Измерять «похожесть» объектов

    Векторы можно сравнивать друг с другом через косинусную меру — именно так устроены алгоритмы рекомендаций товаров, подбор противников в онлайн‑играх и ранжирование поисковой выдачи.

  • Задавать линейные преобразования с помощью матриц

    Матрица — это правило преобразования векторов. Применяя матрицу к вектору, мы получаем новое пространство признаков: повёрнутое, растянутое или спроецированное. Именно такие преобразования лежат в основе графики, обработки сигналов и ML.

  • Мыслить линейно‑алгебраически

    Это, пожалуй, главный результат. Вы увидите структуру задач: поймёте, где есть пространство, какие преобразования возможны. Вы сможете почувствовать, как математика описывает технологии вокруг нас.

Курс похож на восхождение

  • вы двигаетесь к вершине

    Перед восхождением вы получите маршрут, который поможет ориентироваться в структуре курса, а также выберете необходимые инструменты

  • внутри — 4 левела

    От линейных уравнений и векторов до матричных преобразований. С каждым левелом темы становятся сложнее, а задачи — интереснее. Чем больше левелов прошли, тем ближе вы к вершине

  • важно держать темп

    Занятия не привязаны ко времени, проходить курс можно, когда удобно. Чтобы прохождение не затянулось и мотивация не упала, мы трекаем активность — следим за днями в пути без пропусков

  • в каждом степе — задачи

    Они помогают оценить силы, закрепить материал и убедиться в готовности двигаться дальше. Все задачи в курсах проверяются автоматически

  • левелы нельзя перескакивать

    Прохождение курса последовательное: каждый левел открывается только после успешного завершения предыдущего. Такой подход помогает лучше усваивать материал и закреплять знания шаг за шагом

  • награда в конце

    После успешного прохождения всего курса вы получите сертификат

Как поступить

  • 01
    Зарегистрируйтесь

    Заполните анкету. После отправки не покидайте страницу — автоматически откроется LMS. На почту мы пришлём инструкцию, что делать дальше

  • 02
    Сделайте первый шаг

    У курса нет вступительных испытаний. Доступ к нему будет у всех, кто пройдёт регистрацию

зарегистрироваться

FAQ