Специализация
Большие данные

Трёхмесячное обучение Big Data. Вы узнаете, как обрабатывать, анализировать и визуализировать массивы данных и строить дашборды.

регистрация завершена

Как всё устроено

для школьников и студентов средних специальных учебных заведений

Ждём учащихся школ, колледжей и техникумов от 13 до 20 лет.
нужны знания Python

Вы знаете синтаксис Python, базовые алгоритмы обработки списочных данных, знакомы с группировкой по ключу, а также имеете опыт работы с итераторами.
выдаём сертификат

Он может пригодиться при поступлении в вуз и будет полезен для портфолио.
учим бесплатно

Чтобы поступить, нужно успешно пройти тестирование и собеседование.

Про поступление

готовим практиков

После окончания учёбы вы сможете работать с большими данными для решения разнообразных прикладных задач.
учим онлайн

Можно учиться из любой точки мира. Главное, чтобы у вас был хороший интернет.
проводим лекции и практические занятия

Первые два месяца каждую неделю мы проводим одну лекцию и одно практическое занятие, а также даём домашку на два-три часа.
делаем проекты

Третий месяц обучения — проектный этап. Учащиеся делятся на группы из трёх-четырёх человек и вместе решают какую-то задачу.

Чему вы научитесь

Проектировать распределённые вычислительные алгоритмы

Разберётесь, как создавать программы для обработки данных на кластере YTsaurus. Освоите язык запросов SQL, познакомитесь с архитектурой ETL и узнаете о событийных системах и вычислительных графах.

Анализировать данные

Сможете выполнять первичные преобразования данных, бороться с выбросами, вычислять описательные статистики, строить распределения и корреляции признаков с помощью библиотеки Matplotlib. А также научитесь применять библиотеку Pandas для расширенного анализа данных.

Визуализировать датасеты и строить дашборды

Познакомитесь с инструментом Yandex DataLens, сможете выбирать подходящие формы представления данных и научитесь создавать интерактивные дашборды.

Делать обоснованные выводы на основании данных

Овладеете компьютерными методами математической статистики, освоите Bootstrap для оценки статистик вероятностных распределений, а также научитесь применять перестановочный тест для проверки статистических гипотез и анализа A/B-тестов.

Как поступить

01

Зарегистрируйтесь

c 28 августа по 24 сентября 2024 года

Заполните анкету и укажите электронную почту — на неё мы пришлём все инструкции. После заполнения анкеты не покидайте страницу браузера — автоматически откроется страница LMS.
02

Познакомьтесь с платформой

Изучите образовательную среду Яндекс Лицея. Доступ появится сразу после регистрации.
03

Пройдите отборочное тестирование

до 24 сентября 2024 года.

Тест состоит из заданий по основам Python. Так мы сможем определить ваш уровень знаний и оценить, справитесь ли вы с курсом. У вас будет 5 часов и всего одна попытка. Сдать тест нужно до 23:30 мск 24 сентября.

Если вы окончили программу «Основы промышленного программирования» в 2022/23 или 2023/24 учебном году и получили 81+ балл в итоговом рейтинге, сдавать ничего не нужно — поступаете автоматом. Если от 45 до 80 баллов, сдать тест нужно, но вы получаете +20 бонусных баллов к результату за тест.
04

Узнайте результаты

Мы пришлём вам результаты на почту не позднее 23:59 мск 27 сентября. Если вы успешно прошли отбор, в письме также будут детали обучения на курсе.