За 3 месяца вы научитесь работать с большими массивами данных, анализировать их и создавать классные дашборды для наглядного отображения результатов.
Набор закрыт
Как всё устроено
Для кого программа
Если вам от 13 до 20 лет включительно и вы учитесь в школе, колледже или техникуме, то можете подать заявку. Программа не подойдёт начинающим — нужно знать Python
Что нужно знать
Базовый синтаксис Python и алгоритмы для работы со списками. Также понадобятся умения группировать данные и работать с итераторами
Как проходит обучение
• Занятия идут онлайн — подключайтесь, откуда удобно, нужен только стабильный интернет
• Первые 2 месяца — лекции плюс практика каждую неделю. Домашка тоже есть — в среднем за неделю ученики тратят на неё 3–4 часа
• С 3-го месяца — командный проект: вы с сокурсниками будете работать над ним вместе
Что выдают в конце
В конце обучения вас ждёт сертификат, а что он даёт — узнайте на странице Сертификат выпускника
Чему вы научитесь
Проектировать распределённые вычисления
Создавать программы для обработки данных на кластере YTsaurus, работать с SQL, понимать принципы архитектуры ETL. А ещё узнаете про событийные системы и вычислительные графы
Анализировать данные
Бороться с выбросами данных, считать важные показатели и строить графики с помощью Matplotlib. Также освоите Pandas для более глубокого анализа
Визуализировать данные и делать дашборды
Работать с DataLens, выбирать крутые графики и делать интерактивные дашборды
Делать выводы на основе данных
Использовать методы математической статистики, работать с Bootstrap и перестановочными тестами для проверки гипотез и анализа A/B-тестов
Как поступить
С 27 августа по 23 сентября
Заполните анкету. На указанную почту мы пришлём инструкции и доступ к отборочному тесту.
Если вы с отличием окончили курс «Промышленное программирование на Python» в 2024 или 2025 году, то будете зачислены без вступительных испытаний
С 27 августа по 23 сентября
Выполните задания теста — они помогут оценить ваш уровень владения Python. На тест у вас будет 3,5 часа. Все решения мы проверяем на плагиат
До 27 сентября
Мы пришлём их на почту. Если вы поступили, в письме также будут детали обучения
Что про учёбу у нас
думают выпускники
Общительное коммьюнити, отзывчивые менторы, интересные лекции и домашние задания — всё это мотивирует учиться. Три месяца продуктивной работы дали мне навыки, необходимые начинающему дата-инженеру, опыт работы в команде, возможность попасть в Яндекс, а также знакомства с другими талантливыми учащимися и с преподавателями, которые отлично разбираются в своей сфере.
Как мне кажется, курсы Яндекс Лицея — прекрасная возможность для амбициозных ребят получить необходимые знания и прокачаться в своём направлении.
Курс даёт довольно уникальные знания. Уроки и домашние задания грамотно составлены, чтобы с самых азов можно было научиться решать простые продуктовые кейсы, — и всё это за 30‑минутную лекцию.
После курса наконец-то определился с профессией в аналитике. Большое спасибо организаторам, прокачка знаний просто вау! И спасибо за проект!
Я принял участие уже в двух курсах: по машинному обучению и по большим данным. Хочу рассказать своё мнение о них. Во-первых, это удобный формат. Он гораздо лучше, чем самостоятельное обучение, так как есть хорошо сформулированная теория, а если что-то непонятно, то лектор или другие участники курса помогут разобраться. Во-вторых, конечно, практика. Не так много бесплатных курсов готовы давать какую‑то практику для новичков. После окончания курсов у вас будет хорошее представление о выбранном направлении и о том, какими реальными задачами в нём занимаются.
Общительное коммьюнити, отзывчивые менторы, интересные лекции и домашние задания — всё это мотивирует учиться. Три месяца продуктивной работы дали мне навыки, необходимые начинающему дата-инженеру, опыт работы в команде, возможность попасть в Яндекс, а также знакомства с другими талантливыми учащимися и с преподавателями, которые отлично разбираются в своей сфере.
Как мне кажется, курсы Яндекс Лицея — прекрасная возможность для амбициозных ребят получить необходимые знания и прокачаться в своём направлении.
Курс даёт довольно уникальные знания. Уроки и домашние задания грамотно составлены, чтобы с самых азов можно было научиться решать простые продуктовые кейсы, — и всё это за 30‑минутную лекцию.
После курса наконец-то определился с профессией в аналитике. Большое спасибо организаторам, прокачка знаний просто вау! И спасибо за проект!
Я принял участие уже в двух курсах: по машинному обучению и по большим данным. Хочу рассказать своё мнение о них. Во-первых, это удобный формат. Он гораздо лучше, чем самостоятельное обучение, так как есть хорошо сформулированная теория, а если что-то непонятно, то лектор или другие участники курса помогут разобраться. Во-вторых, конечно, практика. Не так много бесплатных курсов готовы давать какую‑то практику для новичков. После окончания курсов у вас будет хорошее представление о выбранном направлении и о том, какими реальными задачами в нём занимаются.
Команда
специализации

Автор курса, Яндекс

Лид, Яндекс, выпускник Лицея