Специализация
Большие данные

Трёхмесячное обучение по Big Data. Вы узнаете, как с помощью нейросетей обрабатывать, анализировать и визуализировать массивы данных и строить дашборды.

 

Отбор на специализации Яндекс Лицея начнется в сентябре 2024 года.

Как всё устроено

  • для школьников и студентов средних специальных учебных заведений

    Ждём учащихся 8–11-х классов и 1-2-х курсов колледжей и техникумов.

  • нужны знания Python

    Вы знаете синтаксис Python, базовые алгоритмы обработки списочных данных, знакомы с группировкой по ключу, а также имеете опыт работы с итераторами.

  • выдаём сертификат

    Он может пригодиться при поступлении в вуз и будет полезен для портфолио.

  • учим бесплатно

    Чтобы поступить, нужно успешно пройти тестирование и собеседование.

     

    Про поступление 

  • готовим практиков

    После окончания учёбы вы сможете использовать нейросети в работе с большими объёмами данных.

  • учим онлайн

    Можно учиться из любой точки мира. Главное, чтобы у вас был хороший интернет.

  • проводим лекции и практические занятия

    Первые два месяца каждую неделю мы проводим одну лекцию и одно практическое занятие, а также даём домашку на два-три часа.

  • делаем проекты

    Третий месяц обучения — проектный этап. Учащиеся делятся на группы из трёх-четырёх человек и вместе решают какую-то задачу.

Чему вы научитесь

  • Проектировать распределённые вычислительные алгоритмы

    Разберётесь, как создавать программы для обработки данных на кластере Apache Hadoop. Освоите фреймворк Apache Spark, познакомитесь с архитектурой ETL и узнаете о событийных системах и вычислительных графах.

  • Анализировать данные

    Сможете выполнять первичные преобразования данных, бороться с выбросами, вычислять описательные статистики, строить распределения и корреляции признаков с помощью библиотеки Matplotlib. А также научитесь применять библиотеку Pandas для расширенного анализа данных. 

  • Визуализировать датасеты и строить дашборды

    Познакомитесь с инструментом Yandex DataLens, сможете выбирать подходящие формы представления данных и научитесь создавать интерактивные дашборды.

  • Делать обоснованные выводы на основании данных

    Овладеете компьютерными методами математической статистики, освоите Bootstrap для оценки статистик вероятностных распределений, а также научитесь применять перестановочный тест для проверки статистических гипотез и анализа A/B-тестов.

Как поступить

  • 01
    Зарегистрируйтесь

    Заполните анкету и укажите электронную почту — на неё мы пришлём все инструкции.

     

    Отбор на специализации Яндекс Лицея начнется в сентябре 2024 года.

  • 02
    Познакомьтесь с платформой

    Изучите образовательную среду Яндекс Лицея. Доступ появится после регистрации.

  • 03
    Пройдите отборочное тестирование

    Тест состоит из заданий по основам Python и математике. Так мы сможем определить ваш уровень знаний и оценить, справитесь ли вы с курсом. У вас будет пять часов и всего одна попытка.

  • 04
    Узнайте результаты

    Мы пришлём вам результаты на почту. Если вы успешно прошли отбор, в письме также будут детали обучения на курсе.

оставить заявку

Команда
специализации

  • Дмитрий Кириллов
    Дмитрий Кириллов

    Лид, Яндекс

  • Илья Шишов
    Илья Шишов

    Лектор, Яндекс

  • Марина Нестерук
    Марина Нестерук

    Лектор, Яндекс

  • Антон Беликов
    Антон Беликов

    Лектор, Яндекс

  • Валерия Терова
    Валерия Терова

    Лектор, Яндекс

FAQ

Mon Jun 10 2024 13:46:35 GMT+0300 (Moscow Standard Time)