Специализация
Машинное
обучение
Трёхмесячный курс о принципах машинного обучения. Вы узнаете, как применять ML‑алгоритмы в компьютерном зрении, строить простые нейронные сети и работать с популярными фреймворками и библиотеками.
Как всё устроено
- для школьников и студентов средних специальных учебных заведений
Ждём учащихся 8–11-х классов и 1-2-х курсов колледжей и техникумов.
- нужны знания Python и математики
У вас сильная математическая база, вы знаете синтаксис Python, а также умеете работать с пакетами и модулями.
- выдаём сертификат
Он может пригодиться при поступлении в вуз и будет полезен для портфолио.
- учим бесплатно
- готовим практиков
После окончания учёбы вы сможете применять различные ML‑алгоритмы в решении задач и работать над продуктами в области компьютерного зрения.
- учим онлайн
Можно учиться из любой точки мира. Главное, чтобы у вас был хороший интернет.
- проводим лекции и практические занятия
Первые два месяца каждую неделю мы проводим одну лекцию и одно практическое занятие, а также даём домашку на два-три часа.
- делаем проекты
Третий месяц обучения — проектный этап. Учащиеся делятся на группы из трёх-четырёх человек и вместе решают какую-то задачу.
Чему вы научитесь
Разбираться в основах линейной алгебры
Получите фундамент, необходимый для погружения в основы машинного обучения: освоите матрицы, научитесь обрабатывать и преобразовывать данные.
Ориентироваться в базовых ML‑алгоритмах
Узнаете о системе рекомендаций, линейной и логической регрессиях, дереве решений и случайном лесе, методе опорных векторов, алгоритмах k-ближайших соседей и не только.
Владеть библиотеками и фреймворками
Разберётесь в Pandas, Numpy, Tensorflow и Matplotlib. Узнаете, какой инструмент для чего подходит.
Строить и обучать свёрточные нейронные сети
Научитесь работать с идеальным инструментом для распознавания видео и изображений — свёрточными нейронными сетями. С их помощью вы сможете решать задачи по классификации: например, распознавать рукописный шрифт, выбирать из базы снимков только те, где есть котики, и определять на медицинских снимках раковые клетки.
Команда
специализации
Анна ЕрмаковаЛид и лектор, VK Video
FAQ
Поступление
Как пойти учиться на интересующее направление?
Оставьте заявку и пройдите вступительное испытание.
Могу ли я учиться на нескольких специализациях одновременно?
Нет, учиться можно только на одной специализации. Но вы можете подать заявку на годовую программу, её совмещать со специализацией можно.
Можно ли подать заявку на несколько специализаций, а потом выбрать одну?
Нет, подать заявку можно только на одну специализацию.
Я учусь в колледже. Могу ли я подать заявку на обучение?
Если вам ещё не исполнилось 18 лет, вы можете участвовать в программе. Место обучения роли не играет.
Какой проходной балл?
Проходной балл мы назовём позднее, он зависит от среднего уровня сдачи вступительных испытаний.