Специализация
Машинное
обучение

Трёхмесячный курс о принципах машинного обучения. Вы узнаете, как применять ML‑алгоритмы в компьютерном зрении, строить простые нейронные сети и работать с популярными фреймворками и библиотеками.

 

Отбор на специализации Яндекс Лицея начнется в сентябре 2024 года.

Как всё устроено

  • для школьников и студентов средних специальных учебных заведений

    Ждём учащихся 8–11-х классов и 1-2-х курсов колледжей и техникумов.

  • нужны знания Python и математики

    У вас сильная математическая база, вы знаете синтаксис Python, а также умеете работать с пакетами и модулями.

  • выдаём сертификат

    Он может пригодиться при поступлении в вуз и будет полезен для портфолио.

  • учим бесплатно

    Чтобы поступить, нужно успешно пройти тестирование и собеседование.

     

    Про поступление 

  • готовим практиков

    После окончания учёбы вы сможете применять различные ML‑алгоритмы в решении задач и работать над продуктами в области компьютерного зрения.

  • учим онлайн

    Можно учиться из любой точки мира. Главное, чтобы у вас был хороший интернет.

  • проводим лекции и практические занятия

    Первые два месяца каждую неделю мы проводим одну лекцию и одно практическое занятие, а также даём домашку на два-три часа.

  • делаем проекты

    Третий месяц обучения — проектный этап. Учащиеся делятся на группы из трёх-четырёх человек и вместе решают какую-то задачу.

Чему вы научитесь

  • Разбираться в основах линейной алгебры

    Получите фундамент, необходимый для погружения в основы машинного обучения: освоите матрицы, научитесь обрабатывать и преобразовывать данные.

  • Ориентироваться в базовых ML‑алгоритмах 

    Узнаете о системе рекомендаций, линейной и логической регрессиях, дереве решений и случайном лесе, методе опорных векторов, алгоритмах k-ближайших соседей и не только.

  • Владеть библиотеками и фреймворками

    Разберётесь в Pandas, Numpy, Tensorflow и Matplotlib. Узнаете, какой инструмент для чего подходит. 

  • Строить и обучать свёрточные нейронные сети

    Научитесь работать с идеальным инструментом для распознавания видео и изображений — свёрточными нейронными сетями. С их помощью вы сможете решать задачи по классификации: например, распознавать рукописный шрифт, выбирать из базы снимков только те, где есть котики, и определять на медицинских снимках раковые клетки.

Как поступить

  • 01
    Зарегистрируйтесь

    Заполните анкету и укажите электронную почту — на неё мы пришлём все инструкции.

     

    Отбор на специализации Яндекс Лицея начнется в сентябре 2024 года.

  • 02
    Познакомьтесь с платформой

    Изучите образовательную среду Яндекс Лицея. Доступ появится после регистрации.

  • 03
    Пройдите отборочное тестирование

    Тест состоит из заданий по основам Python и математике. Так мы сможем определить ваш уровень знаний и оценить, справитесь ли вы с курсом. У вас будет пять часов и всего одна попытка.

  • 04
    Узнайте результаты

    Мы пришлём вам результаты на почту. Если вы успешно прошли отбор, в письме также будут детали обучения на курсе.

оставить заявку

Команда
специализации

  • Анна Ермакова
    Анна Ермакова

    Лид и лектор, VK Video

FAQ

Mon Jun 10 2024 14:05:03 GMT+0300 (Moscow Standard Time)