Специализация
Машинное
обучение

Трёхмесячный курс о принципах машинного обучения. Вы узнаете, как применять ML‑алгоритмы в компьютерном зрении, строить простые нейронные сети и работать с популярными фреймворками и библиотеками.

Как всё устроено

  • для школьников и студентов средних специальных учебных заведений

    Ждём учащихся школ, колледжей и техникумов от 13 до 20 лет.

  • нужны знания Python и математики

    У вас сильная математическая база, вы знаете синтаксис Python, а также умеете работать с пакетами и модулями.

  • выдаём сертификат

    Он может пригодиться при поступлении в вуз и будет полезен для портфолио.

  • учим бесплатно

    Чтобы поступить, нужно успешно пройти тестирование и собеседование.

     

    Про поступление 

  • готовим практиков

    После окончания учёбы вы сможете применять различные ML‑алгоритмы в решении задач и работать над продуктами в области компьютерного зрения.

  • учим онлайн

    Можно учиться из любой точки мира. Главное, чтобы у вас был хороший интернет.

  • проводим лекции и практические занятия

    Первые два месяца каждую неделю мы проводим одну лекцию и одно практическое занятие, а также даём домашку на два-три часа.

  • делаем проекты

    Третий месяц обучения — проектный этап. Учащиеся делятся на группы из трёх-четырёх человек и вместе решают какую-то задачу.

Чему вы научитесь

  • Разбираться в основах линейной алгебры

    Получите фундамент, необходимый для погружения в машинное обучение: освоите понятия матриц, векторов и операции с ними. Научитесь обрабатывать картинки и другие данные и воспринимать их как объекты линейной алгебры.

  • Ориентироваться в базовых ML-алгоритмах

    Узнаете об алгоритмах k-ближайших соседей, о линейной регрессии, методе обратного распространения ошибки, градиентном спуске и не только.

  • Владеть библиотеками и фреймворками

    Разберётесь в работе с данными с помощью Pandas и NumPy, научитесь строить информативные визуализации на Matplotlib и Seaborn и, конечно же, писать нейронные сети на TensorFlow.

  • Строить и обучать свёрточные нейронные сети

    Научитесь работать со свёрточными нейронными сетями — идеальным инструментом для работы с изображениями и видео. Познакомитесь с классическими архитектурами и обучите свои собственные нейросети классификации изображений, например распознаванию рукописного шрифта или определению болезни по медицинским снимкам. Познакомитесь с принципами работы современных text2image-моделей.

Как поступить

  • 01
    Зарегистрируйтесь

    c 28 августа по 24 сентября 2024 года

     

    Заполните анкету и укажите электронную почту — на неё мы пришлём все инструкции. После заполнения анкеты не покидайте страницу браузера — автоматически откроется страница LMS.

  • 02
    Познакомьтесь с платформой

    Изучите образовательную среду Яндекс Лицея. Доступ появится сразу после регистрации.

  • 03
    Пройдите отборочное тестирование

    до 24 сентября 2024 года.

     

    Тест состоит из заданий по основам Python. Так мы сможем определить ваш уровень знаний и оценить, справитесь ли вы с курсом. У вас будет 5 часов и всего одна попытка. Сдать тест нужно до 23:30 мск 24 сентября.

     

    Если вы окончили программу «Основы промышленного программирования» в 2022/23 или 2023/24 учебном году и получили 81+ балл в итоговом рейтинге, нужно сдать только тест по математике, тест по программированию можете пропустить — по нему у вас автомат. Если в итоговом рейтинге у вас от 45 до 80 баллов, сдавать нужно оба теста, но за тест по программированию вы получаете +20 бонусных баллов к результату

  • 04
    Узнайте результаты

    Мы пришлём вам результаты на почту не позднее 23:59 мск 27 сентября. Если вы успешно прошли отбор, в письме также будут детали обучения на курсе.

оставить заявку

Команда
специализации

  • Анна Ермакова
    Анна Ермакова

    Лид и лектор, VK Video

FAQ

Thu Dec 05 2024 09:55:11 GMT+0300 (Moscow Standard Time)