Опыт практиков IТ‑индустрии
Дедлайны и график помогут сохранить мотивацию и гарантированно завершить курс
Разбор ошибок и персональные советы по улучшению кода
Заполни и отправь анкету. А дальше действуй по инструкции, которую мы пришлём на почту
Тип задания зависит от программы — это может быть тест, собеседование или практические задачи
Итоги отбора придут на почту. Если они положительные, в письме также будут детали обучения
Учишься, когда удобно — никаких дедлайнов и расписания
Начать можно прямо сейчас, не дожидаясь набора группы или нового учебного года
Можешь пропускать знакомые темы или возвращаться к пройденному материалу
Заполни анкету и не покидай страницу — откроется платформа с обучением. А на почте будет инструкция, что делать дальше
Для самостоятельных курсов нет вступительных испытаний. Доступ к ним будет у всех, кто пройдёт регистрацию
Год в Яндекс Лицее стал для меня отличным стартом в программировании. Я научилась не только писать код, но и находить решения, мыслить нестандартно, не бояться ошибок и двигаться вперёд. Темы были поданы чётко и последовательно — от основ до более сложных. Каждое занятие помогало закреплять материал и развивать алгоритмическое мышление. Теперь, благодаря курсу Яндекс Лицея, у меня есть уверенная база, на которую я могу опираться в дальнейшем обучении.
Курс «Промышленное программирование на Python» — это отличная возможность прокачать свои навыки в языке и применить их на практике: разрабатывать десктопные приложения для Windows на PyQt, писать игры с помощью Рупате и разрабатывать веб‑серверы на Flask! Помимо этого, вас ждёт работа с АРІ: Яндекс Картами, Алисой и различными ботами. В течение курса вы пополните свой GitHub сразу тремя проектами. Это был мой самый насыщенный опыт в программировании: минимум воды, максимум практики и атмосфера, где хочется реально расти. Огромное спасибо авторам замечательного курса!
Я участвовал уже в двух курсах: по машинному обучению и по большим данным. Хочу поделиться мнением о них. Во‑первых, это удобный формат. Он гораздо лучше, чем самостоятельное обучение, так как есть хорошо сформулированная теория, а если что‑то непонятно, то лектор или другие участники курса помогут разобраться. Во‑вторых, конечно, практика. Не так много бесплатных курсов готовы давать какую‑то практику для новичков. После окончания курсов у вас будет хорошее представление о выбранном направлении и о том, какими реальными задачами в нём занимаются.
Лицей для меня — это не просто образовательная программа. Это опыт, который формирует уверенность в себе, помогает расти как разработчику и даёт ощущение настоящего профессионального сообщества. Лекции на курсе содержательные и хорошо структурированные, понятные и с акцентом на практическое применение. Особенно понравилось получать быстрый и развёрнутый ответ на любой вопрос.
Практические задания не простые, но именно это делает их особенно полезными — сложность мотивирует искать нестандартные решения, работать с документацией, изучать новые инструменты и подходы. Самым интересным этапом стал финальный проект — мы научились работать в команде, делить ответственность, вести код‑ревью и организовывать процессы в трекере задач.
Защита проходила в комфортной и поддерживающей атмосфере, где ценится не только результат, но и сам процесс.
Эти 3 месяца были незабываемыми. Спасибо Лицею за них!
Анализ данных — один из лучших курсов в специализациях Яндекс Лицея. Он даёт не только теоретическую базу, но и важные практические навыки в анализе данных, которые помогут успешно участвовать в дататонах и соответствовать уровню стажёра крупной IT‑компании.
Когда я учился в школе, я совсем не понимал статистику и анализ данных — всё казалось сложным. Но курс по анализу данных, а также поддержка лида и менторов помогли мне разобраться в темах и закрепить их на практике. Я освоил новые полезные технологии, которые потом использовал в работе и на соревнованиях. Опыт, полученный в специализации, дал мне прочную основу для развития в области анализа данных и Business Intelligence. Сейчас, завершив специализацию, я уже сам помогаю ребятам осваивать анализ данных в роли ревьюера.